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Demo Fulfillment GmbH
max.dash ist ein read-only Operations-Cockpit für Fulfillment-Dienstleister und 3PL-Anbieter: Versandleistung, SLA-Quote pro Mandant und Lagerreichweite auf einen Blick, gespiegelt direkt aus deinem Lagersystem, ohne Eingriff in dein Produktivsystem.
Für jeden Händler-Kunden gibt es ein eigenes, mandantengetrenntes Kundenportal: Er sieht nur seine Zahlen, du entscheidest, welche Blöcke er sieht, inklusive Abrechnungsmengen für transparente Reportings.
Was folgt, ist eine interaktive Demo mit frei erfundenen Beispieldaten eines fiktiven Fulfillers (Demo Fulfillment GmbH). Marken, Mitarbeiter und Zahlen sind nicht real, das Cockpit dahinter ist es.
Das Cockpit oben ist eine Demo mit erfundenen Zahlen. Die vier Bausteine darunter sind es nicht. max.dash spiegelt dein Lagersystem rein lesend in eine eigene Datenbank und rechnet daraus die Kennzahlen, die es nativ nicht liefert.
Eine Pünktlichkeitsquote ist nur so gut wie ihre Definition. max.dash rechnet Uhr-Start, Cutoff-Zeit, Werktage und Feiertage je Bundesland automatisch und schließt Rückhalte, Stornos und Vorkasse-Aufträge aus der Quote aus. Pro Mandant, mit eigener Zielquote, bis auf die einzelne Bestellung nachvollziehbar. Details dazu auf der Seite SLA-Reporting und in der SLA-Checkliste.
Jeder deiner Mandanten bekommt einen eigenen Login und sieht ausschließlich seine Versandstatus, seine SLA-Quote und seine Bestände. Du entscheidest, welche Blöcke sichtbar sind. Das ersetzt den täglichen Status-Mail-Verkehr und macht dich für den Händler schwerer austauschbar. Mehr dazu unter Kundenportal und Kundenbindung durch Transparenz.
Die meisten Lagersysteme werten die Pickleistung pro Mitarbeiter nativ nicht aus - die Zuordnung steht in der Datenbank, die Auswertung darüber fehlt. max.dash rechnet Pakete pro Stempelstunde statt Pakete pro Scan-Spanne und zeigt damit ein faires Bild statt einer geschmeichelten Zahl. Siehe Auswertungen und Mitarbeiterleistung im Lager messen.
Pakete, Retouren, Lagerplätze und Sonderpositionen pro Mandant und Zeitraum als Export, direkt aus denselben Daten. Keine parallele Handzählung, kein Abgleich zwischen drei Listen. Siehe Abrechnung und Fulfillment-Abrechnung.
Sichtbar sind vier Ansichten: Dashboards, SLA-Cockpit, Leaderboard und Lager, gefüllt mit frei erfundenen Beispieldaten eines fiktiven Fulfillers. Marken, Mitarbeiternamen und Zahlen sind nicht real, die Ansichten und Rechenwege sind es. Der Daten-Assistent unten rechts ist eine gescriptete Vorschau, keine Live-KI.
Nicht in der Demo enthalten sind die Anbindung an deine eigene Datenbank, Edit-Modus, Regelwerk für SLA-Ausnahmen, Exporte und die Kunden-Logins. Dafür braucht es ein Gespräch an deinen echten Daten.
Power BI oder JTL-BI greifen auf dieselbe Datenbank zu wie dein Lagersystem. Der Unterschied ist nicht der Datenzugriff, sondern wer die Fulfillment-Fachlogik baut und bei jedem Update des Quellsystems nachzieht. max.dash liefert sie fertig. Die Gegenüberstellungen: vs. Power BI, vs. JTL-BI und vs. Handels-BI-Tools wie SellerMath oder DataWoW.
Die Preisstufen stehen offen auf der Seite Preise: Cockpit ab 290 EUR, SLA ab 390 EUR und Portal ab 490 EUR pro Monat, gestaffelt nach Paketen pro Monat. Wie der Alltag danach aussieht, zeigt die Beispielrechnung. Gebaut wird max.dash von Nils Schade und seinem Team aus der eigenen Fulfillment-Praxis im DACH-Raum.