Was JTL-Reporting für Fulfiller kann - und was nicht.
Native JTL-Statistik, JTL-FFN-Portal, JTL-BI, Power BI, max.dash: die Optionen für Reporting und Dashboards auf JTL-WaWi im Überblick - ehrlich eingeordnet, ohne Verkaufsrhetorik.
max.dash ist ein read-only Operations-Cockpit für JTL-Fulfillment-Dienstleister (3PL) im DACH-Raum. Wir lesen die JTL-WaWi (eazybusiness) rein lesend und liefern SLA-Reporting pro Mandant, Versandleistung pro Mitarbeiter, ein mandantengetrenntes Kundenportal und Abrechnungs-Mengen-Export - ohne Systemwechsel.
Native JTL-Statistik und das JTL-FFN-Portal.
Die eingebaute Statistik in JTL-WaWi
Die Statistik-Module in JTL-WaWi sind für den Händler gebaut, der in seinem eigenen Warenbestand und Umsatz denkt: Umsatzauswertungen, Lagerbestände, Bestellverhalten. Für einen Fulfillment-Dienstleister mit mehreren Mandanten in einer WaWi fehlt genau das, was das Geschäft ausmacht - eine Sicht pro Mandant, SLA-Kennzahlen mit Cutoff-Logik und ein Export, der sich direkt in eine Rechnung übersetzen lässt.
Das JTL-FFN-Portal
Über das JTL-Fulfillment-Netzwerk (JTL-FFN) gibt es ein Portal mit Händler-Kennzahlen, inklusive Cutoff-Zeiten - aber nur für Dienstleister und Händler, die am JTL-FFN teilnehmen. Wer Fulfillment außerhalb dieses Netzwerks betreibt, also die eigene JTL-WaWi für eigene oder externe Mandanten nutzt, hat dieses Portal nicht zur Verfügung. Und auch innerhalb von FFN deckt es kein Abrechnungs-Mengen-Reporting und keine eigene Kundenportal-Marke ab.
max.dash setzt genau hier an: als read-only Reporting-Schicht über der JTL-WaWi, unabhängig davon, ob ein Mandant über JTL-FFN läuft oder nicht. SLA-Reporting pro Mandant mit sauberer Cutoff-Logik, ein mandantengetrenntes Kundenportal unter eigener Marke und ein Abrechnungs-Mengen-Export, der die Zahlen liefert, die nativ fehlen.
Zwei Vergleiche im Detail.
max.dash vs. JTL-BI - warum du nicht auf die native Lösung warten musst
JTL-BI bringt Business-Intelligence näher an die WaWi. Was das für Fulfiller mit SLA-Pflichten, mehreren Mandanten und Abrechnungsbedarf heute schon bedeutet - und wo ein fertiges Cockpit schneller liefert.
max.dash vs. Power BI für JTL - fertiges Cockpit statt Eigenbau
Power BI kann fast alles - wenn jemand die Datenmodelle, die SLA-Logik und die Mandantentrennung baut und pflegt. Was das in Aufwand bedeutet, und wo ein fertiges Fulfillment-Cockpit den Umweg erspart.
max.dash vs. Handels-BI-Tools für JTL - Marge ist nicht Betrieb
SellerMath, DataWoW, Power BI, minubo, dash.bar und recent.digital optimieren die Marge des Händlers. max.dash steuert den Betrieb des Fulfillers: SLA pro Mandant, Versandleistung pro Mitarbeiter, Kundenportal.
Was ein Reporting für Fulfiller leisten muss.
- SLA-Reporting pro Mandant mit Cutoff, Werktagen, Feiertagen und sauberen Ausschlüssen - nicht nur Umsatz und Lagerbestand.
- Versandleistung pro Tag und pro Mitarbeiter, um Kapazität und Kommissionierleistung zu steuern.
- Ein mandantengetrenntes Kundenportal, in dem jeder Händler ausschließlich seine eigenen Zahlen sieht.
- Ein Abrechnungs-Mengen-Export pro Mandant für Pakete, Retouren und Sonderpositionen, direkt anschlussfähig an die Rechnung.
- Keine Migration, kein Plugin, kein Systemwechsel - die JTL-WaWi bleibt System der Wahrheit, gelesen wird nur read-only.
Du betreust als JTL-Servicepartner oder Agentur mehrere Fulfiller? Wie du max.dash bei allen deinen Kunden ausrollst, steht im Partnerprogramm.
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