Praxis-Know-how für Fulfillment-Betreiber.
Keine Theorie. Wie du die Kennzahlen misst, die im Lager wirklich zählen - sauber definiert, an echten Versanddaten erklärt und für das Gespräch mit deinen Händler-Kunden gewappnet.
Leitfäden, die wir selbst im Lager nutzen.
SLA im Fulfillment: Definition, KPIs und Nachweis
Was eine Fulfillment-SLA ist, welche Fristen typisch sind - Same-Day, 24h, 48h, Retoure - und mit welchen KPIs du die Einhaltung misst und nachweist. Der Pillar-Überblick.
SLA in der Logistik richtig messen
Was ein Cutoff genau ist, warum Werktage und Feiertage raus müssen und welche Bestellungen - Rückhalte, Backorder, Storno - nicht in die Quote gehören. Damit dein Reporting dem Vertrag standhält.
Was gehört in ein Fulfillment-SLA - die Checkliste
Uhr-Start, Uhr-Stopp, Cutoff, Werktage, Ausschlüsse, Zielquote, Reporting-Rhythmus und Eskalation. Ohne vereinbartes Reporting ist eine SLA nicht durchsetzbar.
Cutoff-Zeit im Versand: Definition, Bedeutung und Auswertung
Eine Bestellung, die zwei Minuten nach Cutoff freigegeben wird, hat denselben Soll-Versandtag verfehlt wie eine, die erst am Nachmittag eintrifft. Wie du die Cutoff-Zeit sauber definierst und misst.
24-Stunden-Versand nachweisen
"Wir versenden innerhalb von 24 Stunden" steht in fast jedem Fulfillment-Angebot. Was ein echter Nachweis braucht, wenn ein Mandant nachrechnet - und wo die meisten Auswertungen scheitern.
Pünktlichkeitsquote und Liefertermintreue berechnen
Die Formel für die Pünktlichkeitsquote im Versand, ein Rechenbeispiel, was in Zähler und Nenner gehört, welche Bestellungen ausgeschlossen werden - und die Abgrenzung zu OTIF.
OTIF und Liefertreue: die Pünktlichkeits-KPIs erklärt
OTIF misst den Anteil der Aufträge, die sowohl termingerecht als auch vollständig ausgeliefert wurden. Abgrenzung zu Liefertreue und Pünktlichkeitsquote, Messmethode und Zielwerte im Fulfillment.
Werktage und Feiertage bei der Lieferzeit berechnen
Warum 24h fast immer eine Werktagsfrist ist, wie Wochenenden und Feiertage je Bundesland herausgerechnet werden und welche Bestellungen aus der SLA-Quote ausgeschlossen gehören.
SLA-Verletzung, Poenale und Malus im Fulfillment-Vertrag
Wie Malus-Staffeln, Gutschriften und Eskalationsstufen bei SLA-Verletzungen funktionieren - und warum ein unstrittiger SLA-Nachweis bis zur einzelnen Bestellung die Grundlage jeder fairen Poenale-Regelung ist.
Die wichtigsten Fulfillment-KPIs - und wie du sie misst
Versandquote, Durchlaufzeit, Pick-Genauigkeit, Retouren: welche Kennzahlen ein 3PL wirklich braucht, wie sie definiert sind und welche Fehler die Zahlen unbrauchbar machen.
KPIs für Fulfillment-Dienstleister - was ein 3PL wirklich misst
SLA-Quote, Versandvolumen, Pick-/Packleistung, Pick-Genauigkeit, Retourenquote, Durchlaufzeit, Perfect Order Rate und Kosten pro Auftrag - mandantengetrennt gemessen.
Retourenquote berechnen - und pro Mandant richtig lesen
Die drei gängigen Formeln - Artikel, Auftrag, Kunde -, Rechenbeispiele, Richtwerte nach Branche und warum du die Quote pro Mandant getrennt auswertest.
Durchlaufzeit im Fulfillment - Definition und Berechnung
Definition, Formel und Berechnung der Auftragsdurchlaufzeit von Bestelleingang bis Versand - inklusive Wareneingang, Retouren und Zusammenhang mit SLA und Cutoff.
Lager-KPI-Dashboard: Excel-Vorlage vs. fertiges Tool
Was in ein Lager-KPI-Dashboard gehört, wo die Excel-Vorlage an ihre Grenzen kommt und wann sich ein live an JTL angebundenes Dashboard lohnt.
Kosten pro Auftrag im Fulfillment berechnen
Cost per Order: Formel, Kostenblöcke - Personal, Verpackung, Versand, Lagerfläche - und ein Rechenbeispiel. Warum die Kennzahl pro Mandant getrennt gehört, nicht als Lager-Durchschnitt.
Lagerkennzahlen: Umschlag, Reichweite und Lagerwert
Lagerumschlag, Lagerreichweite und Lagerwert berechnen - Formeln, Rechenbeispiele und Fallstricke, wenn im Fulfillment-Lager fremde Kundenware statt eigener Ware liegt.
Kommissionierfehlerquote berechnen: Pickgenauigkeit messen
Formel und Rechenbeispiel für die Kommissionierfehlerquote, Erfahrungswerte für Zielquoten - und warum sich Pickgenauigkeit von der Perfect Order Rate unterscheidet.
Kommissionierleistung auswerten: Picks pro Stunde und Co.
Picks pro Stunde, Positionen pro Auftrag, Pack-Zeit je Mitarbeiter: wie du Leistung sauber pro Person misst, ohne die versteckte Nicht-Pack-Zeit mitzuzählen - und was die Zahl über dein Lager verrät.
Mitarbeiterleistung im Lager messen: Pick- und Packleistung pro Person aus JTL
JTL-WaWi weiß, wer welchen Auftrag verpackt hat - aber wer wie viel in welcher Zeit gepickt hat, bleibt eine offene Baustelle. Wie du Pick- und Packleistung pro Mitarbeiter trotzdem fair auswertest.
JTL mehrere Mandanten auswerten: konsolidiert und pro Kunde getrennt
Die WaWi trennt Mandanten sauber - aber einen Report über alle Mandanten hinweg liefert sie nicht mit. Wie du beides bekommst, ohne die Trennung zu opfern.
Ein Mandant oder mehrere? Multi-Kunden-Betrieb in JTL
Ein Mandant pro Händler oder alle Kunden in einem Mandanten mit Firmen-Zuordnung: Lizenzkosten, Trennschärfe und Reporting-Folgen im Multi-Kunden-Betrieb - eine Entscheidungshilfe.
Weniger austauschbar: wie Fulfiller über Transparenz binden
Warum Statusanfragen der Händler die Wechselkosten senken statt sie zu erhöhen - und wie ein mandantengetrenntes Portal dieses Verhältnis umkehrt.
Wie ein Fulfillment-Dienstleister mit JTL abrechnet
Abrechnungspositionen, Preismodelle und warum die saubere Mengenermittlung pro Mandant der Knackpunkt jeder Fulfillment-Abrechnung ist.
3PL-Billing an JTL-WaWi: die Optionen im Vergleich
Warum WMS-gebundene Billing-Systeme einen Systemwechsel verlangen - und wie du die Abrechnungsgrundlage stattdessen rein lesend aus der bestehenden JTL-WaWi ziehst.
eazybusiness von innen: die Tabellen, die dein Reporting trägt
Die eazybusiness-Datenbank für Fulfiller erklärt: Verkauf.tAuftrag, tPickliste, Rechnung.tRechnung und die kMandant-Falle - mit Verweis auf das offizielle JTL-Tabellentool.
JTL-Update bricht deine SQL-Reports: Schema-Mapping WaWi 1.5 auf 1.6+
Mit JTL-WaWi 1.6 wurden Auftrag, Position und Rechnung in ein neues Datenbank-Schema verschoben. Das Mapping auf die neuen Tabellen - und wie du das nächste Update übersteht.
JTL-WaWi read-only auslesen: sicherer DB-Zugriff für Reporting
"Fasst da jemand mein Warenwirtschaftssystem an?" Die ehrliche Antwort ist nein - und der technische Grund dafür lässt sich in wenigen Minuten erklären.
Umsatz per SQL aus JTL-WaWi - die 4 Fehler, die die Zahlen falsch machen
Mandantenfilter, Storno/Retoure, Netto/Brutto und veraltete Tabellennamen nach dem WaWi-1.6-Update: die vier Fehler, die Umsatzauswertungen aus eazybusiness verfälschen.
JTL-Ameise-Export automatisieren oder Live-Dashboard?
Wie der Ameise-Export per Batch-Job funktioniert, wo er bricht - und ab wann sich der Umstieg von automatisiertem Excel-Export auf ein live angebundenes Dashboard lohnt.
SQL selbst lernen, Report beauftragen oder fertiges Cockpit - was passt zu dir?
Die drei Wege im Vergleich: SQL selbst schreiben, Servicepartner beauftragen oder fertiges Cockpit nutzen - Aufwand, Wartung und Skalierung.
JTL-Fulfillment-Network als Dienstleister: Start und Reporting-Pflichten
Wie du als 3PL-Dienstleister am JTL-Fulfillment-Network teilnimmst, was das FFN-Portal Händlern zeigt - und wo die native FFN-Auswertung endet, wenn es um SLA-Reporting und Abrechnung geht.
Fulfillment-Dienstleister werden: Voraussetzungen, Software, Startphase
Was du brauchst, um als 3PL zu starten: Lagerfläche, Personal, Recht, Software-Stack mit JTL-WaWi - und warum Reporting und Abrechnung schon ab dem zweiten Kunden zum Thema werden.
Software für Fulfillment-Dienstleister: der Stack
WaWi, WMS, Versand, Abrechnung, Reporting: der Software-Stack eines Fulfillment-Dienstleisters im Überblick - und wo JTL-WaWi und Standardsoftware an Grenzen stoßen.
Fulfillment skalieren: Prozesse standardisieren und messbar machen
Warum Fulfillment ab dem zweiten oder dritten Mandanten an Zuruf und Excel bricht - und wie standardisierte Prozesse, Mandantentrennung und Kennzahlen skalierbares Wachstum möglich machen.
Fulfillment-Preise kalkulieren: Kostenpositionen und Datenbasis
Wie du Preise pro Pick, Pack, Lagerung und Versand kalkulierst: Kostenpositionen, gängige Preismodelle und warum die Mengenbasis pro Kunde sauber erfasst sein muss.
Eigenes Fulfillment aufbauen oder an einen Dienstleister auslagern?
Fixkosten gegen variable Kosten, Volumen-Schwellen, Kontrolle gegen Flexibilität - die Make-or-Buy-Entscheidung im Fulfillment mit Rechenbeispielen.
Amazon FBA Alternative: eigener Fulfillment-Dienstleister
Warum Händler von Amazon FBA weggehen, was ein JTL-basierter 3PL beim Multichannel-Versand und Branding kann - und worauf du bei der Wahl achtest.
Fachbegriffe kurz erklärt findest du im Fulfillment- und JTL-Glossar. Wie max.dash im Vergleich zu JTL-BI und Power BI abschneidet, steht auf der Vergleichsseite.
Diese Kennzahlen - an deinen eigenen Daten.
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